Google御見積もり計算ツール

今からかれこれ3年ほど前、Googleがアドワーズ広告のキーワード見積もりがオンライン上でできるツール｢Google御見積もり計算ツール｣というものがリリースされました。

弊社は、SEO会社なので、アドワーズ広告の料金を常に監視するということはないので、あまり頻繁に使用するツールではないのですが、一般の方でアドワーズ広告を出されている(検討している)方には便利なツールです。 先日、あるコラムでこのツールの紹介がされていたので、久しぶりに使ってみました。

まず、画面に見積もりを取りたいキーワード、通貨、言語、利用可能な国および地域を入力します。

すると、入力キーワードの検索ボリューム(バーのみ)、平均クリック単価、掲載順位、クリック数、1日の費用の予測値が表示されます。

｢保険｣で検索すると、1日あたり474,000円〜892,000円がかかる予測です。
平均すると、1日あたり約68万円で、1ヶ月では約2000万円かかる計算です。

検索エンジンマーケティングを行うにあたり、SEO向きのキーワードもあれば、リスティング広告向きのキーワードもありますので、どちらが費用対効果が高いかを検するには使えるツールです。

Yahoo!ラボって何？

久しぶりのニュース更新です。
相変わらずSEO業界は、たったこの1ヶ月間にモーレツに変化しています。
そこで今回は、更新作業の時間も取れたことですし、まとめて最近の話題を紹介します。

まずは、Yahoo!JAPANから｢Yahoo!ラボ｣が開始されました。

Yahoo!ラボは、｢Yahoo! JAPANの実験的なプロダクト（サービス・機能・仕組み）を、みなさんに体験していただく場｣ということで、色んな面白ツールを公開して行く予定だそうです。その中から、ウェブマーケティングに役立ちそうなツールを2つほど紹介します。

サーチのなかみ-地域別

｢サーチのなかみ-地域別｣は、Yahoo!でキーワードが検索された割合を都道府県別に計算し、分布図やランキングで表示するツールです。

上の画像は、｢富士山｣が検索される地位を都道府県マップで色分けして表示しています。
SEOではキーワード選定が売上を左右するといってもいいくらい重要な要素なので、あらかじめどの地域からのアクセスが多いか分かれば便利です。

サーチのなかみ - 性・年代別

｢サーチのなかみ-性･年代別｣は、検索ユーザーの性別、年代、職業などのマーケティングデータを表示してくれるものです。日々行っているSEOキーワード選定で一番知りたいことは、まさにここです！

もし、キーワードごとのユーザー情報が事前に分かれば、コンテンツデザインやタイトルの付け方、ナビゲーションの工夫などをターゲットに合わせて調整することができます。

ただ残念なのが、今回のツールは任意のキーワードで検索できないことです。
このツールが調べたいキーワードで使うことができれば、SEM業界で最も注目されるツールになることは間違いないでしょう。

Googleがパーソナライズを加速

Googleが以前から進めている検索結果の｢パーソナライズ｣が大きな進化をしたようです。
今までのパーソナライズは、ローカル上のクッキーをもとに検索結果を自動でカスタマイズするというものでしたが、今回リリースされたのは、｢自分自身で好きな検索結果画面を作ることができる｣という、とってもアナログ的なパーソナライズです。

2009年5月6日、上図のようにGoogleの検索結果画面にユーザーが画面をカスタマイズできる機能がいくつか付きました。現在、この画面はすべてのユーザーに表示されるわけではなく、一部のユーザーでのみ確認可能で、Googleにログインした場合にのみ表示されます。

今回追加された機能は大きく分けて3つです。タイトルの横に設置されたボタンか、URLの横に付いたボタンで次のことが操作できます。

１．｢順位を上げる｣機能
２．｢検索結果から除外｣機能
３．｢コメント投稿｣機能

｢順位を上げる｣ボタンをクリックすると、その場で順位が上位に移動します。

｢検索結果から除外｣ボタンをクリックすると、その場で結果から煙と共に消えてなくなります。
ひ〜怖い。
なお、本当に消えてなくなるのではく、結果の一番下に移動するだけで、｢表示する｣ボタンを押すと表示されます。

｢コメント｣ボタンをクリックすると、その場でウェブページにコメントを書き入れることができます。
ただし、このコメントは世界共有で公開されるわけではなく、自分が使用する場合のみ表示されます。
まあ、メモみたいなものですね。

次々と進化するパーソナライズですが、今回のGoogkeの狙いは｢情報収集｣でしょう。

ユーザーが画面をカスタマイズした情報はすべてGoogleに送信されます。
ユーザーが、どのようなウェブページを好む傾向にあるのか、また、どのようなウェブページを嫌う傾向にあるのか、などを収集して今後の検索結果に反映するものと思われます。

Googleは、すでに世界中のウェブページを統計的に整理して、かなり正確に、機械的(自動的)にウェブページの｢良し悪し｣を判断できるようになっています。
今後、Googleが欲しい情報はユーザーの行動や心理といったアナログ的なデータなのは必然ですから、今回の実験(？)でさらにアルゴリズムの進化が見込めそうです。

次世代SEO分析ツール「Sonar(ソナー)」がAxisからリリース！

SEOを導入している企業が増えている中、多くのSEO会社や企業のウェブ担当者は、Yahoo!やGoogleでウェブサイトを上位表示させる方法やテクニックにばかり目が行って、肝心のウェブサイトの目的を忘れているように思われます。

本来、SEOは上位表示が目的ではなく、ウェブサイトを有効キーワードで上位表示させることにより、集客を飛躍的にアップさせ、商品購入や資料請求、問い合わせなどに結びつけるために行なうものです。
そこで、2009年4月1日、Axis(アクシス)が、SEOを行なっているキーワードの費用対効果を数十項目で分析できるツールを開発しました。

■次世代SEO分析ツール「Sonar(ソナー)」概要

Sonar(ソナー)は、アクセス解析では決して取得されない、キーワードの人気度(ニーズ)や検索エンジン順位、CTR(クリックスルーレート)など、SEOキーワードの効果を検証する上で欠かせない項目と、サイト内でのユーザーアクション項目をマトリックス分析することで、SEOキーワードが有効に働いているか、ランディングページとの相性はどうか、また、どんなキーワードをSEO強化するべきかを調査〜分析〜判断することができるツールとなっています。

■自動取得・分析項目一覧(一部)

(1) Yahoo!,Googleの毎日の検索エンジン順位(100位まで)
(2) キーワードごとの流入数(セッション数)
(3) ウェブサイト全体の流入キーワードとアクセスしたときの検索順位
(4) CTR(クリックスルーレート)
(5) 直帰率(バウンス率)
(6) コンバージョン数とコンバージョンレート
(7) キーワードごとのコンバージョン貢献数と貢献率
(8) SEO強化キーワード判定
(9) Yahoo!,Googleのページインデックス数と増加率
(10) ポートフォリオ分析

※上記は、ソナーの項目の一部です。

■次世代SEO分析ツール「Sonar(ソナー)」詳細

詳細説明　http://www.seoaxis.com/sonar_explain/index.html

グーグル、「Google News」の検索結果に広告を掲載開始

東大生はGoogle派、他大学はYahoo!派。デジタルネイティブ世代の実態。

東大生が国際派で、難関校正が国内派の背景には環境の違いもあると思われます。
若い年代、特に学生は｢周りの環境｣に左右されることが多いため、東大生の多くがグーグルを使っている場合、その環境に左右されて自分も使い始める、ということが考えられます。

グーグルは、日本でも多くのユーザーが使い始めていますが、特に｢ビジネスユース｣での利用が目立ちます。これは、数年前からグーグルが取り組んでいるウェブアプリケーションの影響です。
Gmail、グーグルカレンダー、Googleアラート、Googleリーダー、Googleドキュメント　などリリースしているほとんどがビジネスに直結するツールばかりです。
グーグルは、ビジネスユーザーを囲い込むことで、シェアを伸ばしてきた会社ともいえます。

英語版「Google Maps」検索、上位10件以外の場所も地図上に表示可能に

早く日本でも公開してもらいたい機能です。
ただ、グーグルマップ使う時って｢いいお店｣を探しているときなので、カスタマーレビューがすぐに見れるような仕組みにしてくれるともっと使い勝手がいいと思いますね。

Yahoo!JAPAN Jwordを表示？

ヤフーで｢海外旅行｣と検索したら、右のスポンサーサイト枠の上に、JWordの登録サイトが表示されていました。

私の記憶では、以前(2年ほど前まで)JWordがここに登録サイトを表示していたことがありましたが、その後表示されなくなっていました。
今回の出現は、JWordが再度このプロモーションを再開するというテストでしょうか？
この現象後、同様のキーワードで検索しても表示されなくなりました。

Google、地域・場所のパーソナライズ検索を開始

このSEOニュースを始めて、今回で100回を迎えました！
今後もSEOやウェブに関するニュースを配信していきたいと思っていますので、今後もよろしくお願いいたします。

さて、今回のニュースは、グーグルがついに地域を限定したパーソナライズ検索を本格的に開始したというニュースです。

まだ日本語には対応していませんが、グーグルでKFC（※ケンタッキーフライドチキン）と検索すると、検索結果の上部に新たに｢KFC のお店やサービスを検索｣として検索ボックスが表示されます。

この検索ボックスに地域名を入れて検索すると、その地域周辺のKFCが表示されます。また、この場所をデフォルトにした場合、次回から自動的にその周辺地域のグーグル地図情報が優先的に表示されるようになります。ちなみに、解除の方法は、表示された地図の右上にある｢場所を変更｣をクリックすると変更・解除が可能です。

グーグルの検索精度は、益々パーソナライズにシフトしているように思います。今後のSEOを考えたときにパーソナライズ最適化は避けて通れないようになるでしょうね。

日GoogleがPPP(ペイ・パー・ポスト)実施に対して謝罪

今最も日本のSEO業界で話題になっているのが、グーグルジャパンのPPP(ペイ・パー・ポスト)を行ったことに対して、米グーグルがページランクを下降させるペナルティーを課したことでしょう。

ことの発端は、2月12日にグーグルジャパンのページランクが、それまでの９からいきなり５に下降したことに始まりました。
後の米グーグルのブログなどで公式に発表があり、日グーグルのページランク下降は、グーグルのガイドライン違反を行ったものに対するペナルティーということが分かりました。その原因となったのが、PPP(ペイ・パー・ポスト)です。

ここで、PPP(ペイ・パー・ポスト)を知らない方に簡単にPPPについてご説明します。
PPPとは、ペイ・パー・ポストの略で、バックリンクを獲得するために、ブロガーなどに自社サイト(商品)の記事を書かせてリンクを得ることで、記事を書いたブロガーに報酬を支払うというバックリンク強化の手法です。

近年、グーグルのバックリンク評価が厳しくなるにつれ、単にリンクを張るだけでは十分な効果が期待できなくなったため、ブロガーに実際の記事を書かせ、リンクを得るという手法は上位表示に効果的ではあるものの、PPPのような有料リンクはグーグルのウェブマスター向けガイドラインで禁止しています。

今回、日グーグルは、iGoogle 等のプロモーション活動の一環で、このガイドラインに違反する有料リンクとみなされる行為を自身が行っていたため、米グーグルから警告を受けたということです。今回のことを受けて、日グーグルが自身のブログで謝罪をしています。
http://googlejapan.blogspot.com/2009/02/googlecojp.html

最近のSEOは、バックリンクよりもサイト内部の要素を重要視している傾向がありますが、それでもバックリンクの影響は少なからずあります。ただ、バックリンクを人為的に増やすことによって、自身の、またはお客様のウェブサイトがペナルティーを受けてしまっては取り返しの付かないことになってしまいます。
時間がかかるかもしれませんが、バックリンクの強化はグーグルガイドラインに従って行うことが中長期的に見て最もよい選択なのです。

GoogleがAjaxで検索結果を表示するテストを実施

Googleが検索結果をAjax(エイジャックス)で表示するテストを実施しているようです。

米Googleが、検索結果画面をAjaxで表示するテストを一部ユーザーで提供していることが2月の始め頃に明らかになりました。また、このテストに関して、海外のSEOフォーラムでは話題に火が付いています。

なぜ、火がついているかというと、もしAjaxが適用されると従来のランキング自動取得アプリケーションの多くが順位を取得できなくなるからです。

検索結果をAjaxで表示する場合、検索結果のHTMLソースコードには、各々のサイトのタイトルや説明文、URLが記述されていないため、ソース内の情報を読み込んで結果を返す自動順位取得方法は全く無効になってしまいます。
また、Ajax化はもう一つの問題も抱えています。それは、アクセス解析におけるアクセスキーワードの取得ができなくなるというものです。

アクセス解析において、サイトに流入してきたユーザーのアクセスキーワードはとても重要な要素です。その情報が取得できなくなるのは、サイト運営者にとって致命的な問題です。
この懸念に関してGoogleは、｢解決策を模索している｣と発表しているし、これが実際に具体的な解決策なしに施行されるとは考えにくいので大丈夫でしょう。ただ、先に述べた｢自動順位取得不能｣に関しては、Googleの解決策を期待できないので、各社の対応が迫られることになるでしょう。
弊社でも、お客様の検索エンジン順位の取得を自動化していますので、今後の実施に対して対応策を進めて行きたいと考えています。

Googleがトップページを一新しました！

Googleのトップページが変わりました。

今までと変わった点は、｢急上昇キーワード｣が追加されたり、ボタンのイメージが変更されたり、アイコンが増えたりと、あまり大きな変更点はないマイナーチェンジだと思っていたら・・・

｢I'm Feeling Lucky｣ がない！！

あの、｢検索結果の一番上に表示されているページへ直接ジャンプする｣ ボタンが消えている！

人気がないボタンだからなくなったのだろうか？

確かに、私もほとんど使ったことがない・・・

今まで、どんな画面変更にも｢I'm Feeling Lucky｣ は生き残ってきたのに・・・

iGoogle では相変わらず｢I'm Feeling Lucky｣が表示されています。
でも、使わないんだろーなー。

Google Earth Ver5 に火星隠しキャラ｢Meliza｣がいた!

Google Earth Ver5 がリリースされましたね！
すごい話題になっており、TVニュースや各ウェブ誌でもいたるところで目にします。

今回のバージョンアップで目立ったものは、｢海の中｣と｢火星｣です。

上の画像は、Google Earth Ver5で三浦半島沖の海底(高度-3529フィート)を見たときのものです。

ついに、ここまできたか！
すごいぞ！Google！！！

なんとも幻想的な画面で、海面もゆらゆら揺れていて、ずーっと眺めていても飽きないです。
これで、地上だけでなく、海も支配してしまったGoogleですが、今回のVer5では、さらに火星まで行ってしまいました！

ツールバーの｢惑星切り替え｣ボタンで｢火星｣を選択すると、火星のイメージが表示されます。
今までの地球版と同様に、火星も自由に回遊することができるようになりました。

ただ、この火星版、｢隠れキャラ｣がいるらしいのです。
その名は｢Meliza｣！

どこにいるのかというと、上図のように火星を選択した状態で、検索窓にMelizaと入力すると、その場所まで連れて行ってくれます。

画面上にいるロボットみたいなアイコンをクリックすると、Melizaが話しかけてきます。
ここでは、｢おめでとう！ずっと誰かと話したいと思ってたんだ。ところで、火星で最も高い山は、エベレストの3倍の高さがあるって知ってた？！｣というようなことを話し出しました。

誰もいなかったから寂しかったんですね。
こういった遊び感覚がGoogleっぽくていいですね！

ひょっとして、まだまだ隠れたキャラや機能があるかもしれません。それを探しながら地球・火星・海底探検をするのもロールプレーイングゲームみたいで楽しいですね。

やってくれます。Google！！！

｢Googleビデオ｣日本語版がスタートしました

2009年1月28日、インターネット上の動画検索ができる｢Googleビデオ｣の日本語版が開始されました。
Googleビデオは、YouTube、ニコニコ動画、Askビデオなどの動画共有サイトなどに公開されている動画を中心にインデックスするようです。

トップページは、Googleらしくシンプルなインターフェイスで、｢注目の動画｣と｢おすすめの動画｣の2つで構成されています。(下図)

また、検索結果のイメージをクリックすると、下図のようにダイジェストと動画のキャプチャ画像が数枚(出ない場合もある)出てきます。

順位決定要が気になるところですが、従来のウェブ検索と同様に、タイトルや紹介文、作成日時、バックリンクなどの他に、評価(★付け)などが順位決定の要素に含まれていると思われます。
また、Googleはすでに動画から｢何について話しているか｣を解析するパテント(特許)をいくつか取得していますので、もちろん動画の内容も順位決定の重要な要素になっていると思われます。

SEOの効果を計るための指標　まとめ

4回に分けてお送りしてきた｢SEOの効果を計るための指標｣はいかがでしたでしょうか？
まだご覧になっていない方は、Vol.90〜Vol.93 をご覧ください。

今回は、これまでに紹介した指標をもとに、どのような方法で分析すれば的確で効率的な評価と具体的な対策が取れるかを分かりやすくご説明します。

まずは、今回の指標となる3つの項目をおさらいします。
１．CTR(クリックスルーレート)
２．直帰率
３．CVR(コンバージョンレート)

これらの指標を組み合わせると、今まで見えなかった多くのことが見えるようになります。
例えば、CTR×直帰率で考えてみましょう。

縦軸に｢CTR｣、横軸に｢直帰率｣を設定したマトリクスグラフです。
縦軸のCTRは、上が高く、下が低い。横軸の直帰率は、右が高く、左が低いとします。

では、あるキーワードのSEO検証を行おうとCTRと直帰率を調べた結果、Cの位置に該当したとします。Cは、｢CTRは低いが、直帰率は低い｣です。もし、このキーワードで1ページ目に表示されているとすれば、次のことを予測することができます。

｢ページコンテンツはユーザーが求めているのもだが、タイトルがユーザーに最適化されていない。タイトルを魅力的なものに変更する必要がある。｣

ちなみに、他の位置では次のことを言うことができます。

A：　｢CTRが高く、直帰率は低い｣
ユーザーにクリックされるような魅力的なタイトルで、なおかつユーザーをランディングページからサイト内へ誘導することに成功しています。

B：　｢CTRが高く、直帰率も高い｣
ユーザーにクリックされるような魅力的なタイトルには成功しているものの、多くのユーザーが1ページしか見ずにサイトを離れていることから、ランディングページの最適化が必要です。

C：　｢CTRが低く、直帰率も低い｣
ランディングページの最適化には成功しているものの、タイトルが検索ユーザーに合っていない可能性があります。魅力的なタイトルに変更する必要があります。

D：　｢CTRが低く、直帰率は高い｣
タイトルの付け方も、ランディングページの最適かもできていません。また、場合によってはキーワードが合っていない可能性もあります。タイトルとランディングページの再検証を行うか、キーワードの変更が必要です。

いいほうから順に並べると、A、BとC、Dの順になります。

さらに、3つの項目を同時に掛け合わせると、次のようなことが分かります。

いかがですか？
自分のサイトを当てはめてみてください。改善策が見つかることを願っています。